ד"ר מיכל רוזן-צבי היא מנהלת הבינה המלאכותית לגילוי מואץ של בריאות ומדעי החיים ב-IBM Research ופרופסור באוניברסיטה העברית בפקולטה לרפואה . היא גם עומדת בראש מחלקת ה –AI for accelarated HC&LS discovery department ב-IBM Research, חיפה. מיכל היא בעלת דוקטורט בפיזיקה חישובית והשלימה את לימודי הפוסט-דוקטורט שלה ב-UC Berkeley, UC Irvine והאוניברסיטה העברית בתחום למידת מכונה. היא הצטרפה ל-IBM Research ב-2005 ומאז הובילה פרויקטים שונים בתחום למידת מכונה ובריאות וזכתה להכרה על תרומתה, למשל, לטכנולוגיות AI בייצור רקיקים ותרומה לשותפויות עם חברות תרופות כגון Guerbet ו-טבע.
מיכל פרסמה יותר מ-50 מאמרים בביקורת עמיתים. היא חברה במועצת העריכה של iScience, חברה במועצה הלאומית הישראלית לבריאות וחדשנות דיגיטלית וחברה נבחרת במועצת המנהלים של החברה הישראלית לטכנולוגיה עילית ברפואה.
בסרטון הבא מיכל משתפת כיצד כבר נעשה שימוש בבינה מלאכותית כדי להאיץ את גילוי התרופות. ראשית היא מסבירה את חמש הפרדיגמות של טרנספורמציה מדעית לאורך ההיסטוריה של המדע:
- מדע אמפירי
- מדע תיאורטי
- מדעי החישוב
- מדע מונחה נתונים גדולים
- גילוי מואץ
לאחר מכן, היא מציגה 2 דוגמאות קונקרטיות לשלב שבו המדע נמצא כעת, המציגות רק את קצה הקרחון.