מולי גיבסון היא מנהלת בכירה ב- Flagship Pioneering, שעובדת כחלק מצוות יצירת מיזמים כדי להקים ולהצמיח חברות בצומת של ביולוגיה ולמידת מכונה, כולל Generate Biomedicines, Tessera Therapeutics ו-Cobalt Biomedicines (מוזגו לתוך Sana Biotechnology).
בראיון מאת מקינזי, מולי שוחחה עם לידיה, והן דנו כיצד AI ולמידת מכונה משנים את גילוין של תרופות חדשות.
מולי, שהקימה את Generate Biomedicines, מספרת על האופן שבו החברה מתמקדת בשינוי גילוי התרופות בתחום הטיפול בחלבונים. היא הסבירה שבמקום לגלות מולקולות חדשות מתהליכים טבעיים ואבולוציה, הם משתמשים במחשבים כדי ללמוד את חוקי החלבונים וכיצד הם פועלים.
זה מאפשר יצירת מולקולות חדשות לחלוטין כדי ליצור תרופות טובות יותר, זולות יותר ובטוחות יותר. גיבסון מאמינה שבינה מלאכותית תוביל להבנה משופרת של הביולוגיה, שתוביל לזיהוי מטרות בצורה טובה יותר, שיפור מולקולות ותרופות בטוחות יותר לחולים. היא גם מזכירה את הדוגמה של שימוש בבינה מלאכותית לפיתוח חיסון לקורונה וכיצד עתיד הביולוגיה התכנותית ישנה את הקצב, המהירות והעלות של חולים לקבל תרופות חדשות. המטרה היא לצמצם את שיעור הכישלונות הגבוה בפיתוח תרופות חדשות ולעבור מלראות טיפול אחד או שניים בשנה לעולם שבו עשרה עד עשרים טיפולים, אם לא יותר, יכולים להיות מוכנים לפיתוח קליני מדי שנה.
ניתן לקרוא את הראיון המלא באנגלית של מולי גיבסון מאת מקינזי בקישור למטה.
